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Upstream Source

This page is part of Truthound Orchestration 3.x.

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Airflow Hooks

오케스트레이션 실행에서 Airflow, Hooks, Airflow-side, They을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

DataQualityHook

오케스트레이션 실행에서 Airflow, DataQualityHook, DataQualityHook을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

from truthound_airflow import DataQualityHook

hook = DataQualityHook(connection_id="warehouse")

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

  • 오케스트레이션 실행에서 Airflow, DAG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

TruthoundHook

오케스트레이션 실행에서 Truthound, TruthoundHook, TruthoundHook, Truthound-first을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

DataLoader And DataWriter

오케스트레이션 실행에서 DataLoader, DataWriter, DataLoader, DataWriter을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Common Parameters

오케스트레이션 실행에서 Parameter을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 Type을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 connection_id을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 Airflow, SQL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 engine_name을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 timeout을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 retries을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. hook-level 재시도 policy

ConnectionConfig

오케스트레이션 실행에서 ConnectionConfig, ConnectionConfig, DAG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

오케스트레이션 실행 개요

from truthound_airflow import DataQualityCheckOperator, DataQualityHook

hook = DataQualityHook(connection_id="warehouse")

check = DataQualityCheckOperator(
    task_id="quality_check",
    sql="select * from analytics.users",
    hook=hook,
    rules=[{"column": "id", "type": "not_null"}],
)

오케스트레이션 실행에서 Airflow을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Connection Setup Guidance

  • 오케스트레이션 실행에서 Airflow을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 Airflow, Airflow-managed을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 DAG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.