dbt Generic Tests¶

오케스트레이션 실행에서 Truthound, dbt, They을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 SQL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 파일 or Python 오케스트레이션 code.

Quick Model-Level Example¶

version: 2

models:
  - name: test_model_valid
    tests:
      - truthound.truthound_check:
          arguments:
            rules:
              - column: id
                check: not_null
              - column: id
                check: unique
              - column: email
                check: email_format
              - column: user_uuid
                check: uuid_format
              - column: url
                check: url_format

컬럼-Level Convenience Tests¶

오케스트레이션 실행에서 Truthound을(를) 다루는 항목입니다:

columns:
  - name: id
    tests:
      - truthound.truthound_not_null
      - truthound.truthound_unique

  - name: email
    tests:
      - truthound.truthound_email_format

  - name: age
    tests:
      - truthound.truthound_range:
          arguments:
            min: 0
            max: 150

Supported Rule Families¶

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

오케스트레이션 실행에서 not_null, not_empty을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 unique을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 range, positive, non_negative을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 email_format, uuid_format, url_format을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 in_set을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 referential_integrity을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Warning vs Error Behavior¶

오케스트레이션 실행에서 Truthound, dbt을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

오케스트레이션 실행에서 severity: warn을(를) 다루는 항목입니다:

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

tests:
  - truthound.truthound_check:
      arguments:
        rules:
          - column: status
            check: in_set
            values: ["active", "inactive", "pending"]
      config:
        severity: warn

Modern YAML Shape¶

오케스트레이션 실행에서 dbt을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 arguments을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

소스 Testing¶

오케스트레이션 실행에서 dbt을(를) 다루는 항목입니다:

version: 2

sources:
  - name: raw
    tables:
      - name: users
        tests:
          - truthound.truthound_check:
              arguments:
                rules:
                  - column: user_id
                    check: not_null
                  - column: email
                    check: email_format

Production Guidance¶

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실패 Modes¶

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 YAML을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

오케스트레이션 실행에서 Package, Setup을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 Macros, Operations을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
문제 해결