설치¶

초기 설정과 첫 실행에서 Truthound, CLI, Install, Add을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Prerequisites¶

초기 설정과 첫 실행에서 3.11, Python을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
초기 설정과 첫 실행에서 pip, uv을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
초기 설정과 첫 실행에서 Polars, Polars-based을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Recommended Install Matrix¶

pip install truthound

초기 설정과 첫 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

초기 설정과 첫 실행에서 CLI을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
th.check(), th.profile(), th.mask(), th.scan(), and core 결과 types
zero-설정 local 검증 with .truthound/

초기 설정과 첫 실행에서 Common을(를) 다루는 항목입니다:

초기 설정과 첫 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	초기 설정과 첫 실행에서 Command을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
HTML 리포트 generation	초기 설정과 첫 실행에서 `pip install truthound[reports]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
드리프트 detection	초기 설정과 첫 실행에서 `pip install truthound[drift]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
ML 이상치 detection	초기 설정과 첫 실행에서 `pip install truthound[anomaly]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
초기 설정과 첫 실행에서 Storage을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	초기 설정과 첫 실행에서 `pip install truthound[stores]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
Streaming 검증	초기 설정과 첫 실행에서 `pip install truthound[streaming]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
초기 설정과 첫 실행에서 Contributor을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	초기 설정과 첫 실행에서 `pip install truthound[dev,docs]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
초기 설정과 첫 실행에서 Broad을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	초기 설정과 첫 실행에서 `pip install truthound[all]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Optional Extras¶

pip install truthound[reports]
pip install truthound[drift]
pip install truthound[anomaly]
pip install truthound[stores]
pip install truthound[streaming]
pip install truthound[docs]
pip install truthound[dev]

Verify The 설치¶

truthound --version
python -c "import truthound as th; print(th.__version__)"

초기 설정과 첫 실행에서 Quick을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Development Setup¶

uv sync --extra dev --extra docs
uv run python -m pytest -q
uv run python docs/scripts/check_links.py --mkdocs mkdocs.yml README.md CLAUDE.md
uv run mkdocs build --strict

문제 해결¶

Import or optional dependency errors¶

초기 설정과 첫 실행에서 jinja2, scipy, pyarrow, all을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

초기 설정과 첫 실행 개요¶

초기 설정과 첫 실행에서 CLI을(를) 다루는 항목입니다:

리포트 generation needs truthound[reports]
초기 설정과 첫 실행에서 truthound[streaming]을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
초기 설정과 첫 실행에서 truthound[drift], truthound[anomaly]을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

초기 설정과 첫 실행 개요¶

초기 설정과 첫 실행에서 truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Next Step¶

초기 설정과 첫 실행에서 Continue, Quick, First, Validation을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.