CLI Data 소스 Guide¶

실무 운영 가이드에서 Truthound, CLI을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

개요¶

실무 운영 가이드에서 Truthound, CLI을(를) 다루는 항목입니다:

실무 운영 가이드에서 File, Pass을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 --connection, --table, --query, Connection을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 JSON, YAML, --source-config, Source을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Data 소스 Options¶

실무 운영 가이드에서 check, scan, mask, profile, learn, compare, read을(를) 다루는 항목입니다:

실무 운영 가이드에서 Option을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Short을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `--connection`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `--conn`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Database을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `--table`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.		데이터베이스 테이블 name to read
실무 운영 가이드에서 `--query`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.		실무 운영 가이드에서 SQL, `--table`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `--source-config`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `--sc`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 JSON, YAML, Path을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `--source-name`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.		실무 운영 가이드에서 Custom을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Connection String Formats¶

PostgreSQL¶

postgresql://user:password@host:5432/dbname

실무 운영 가이드에서 PostgreSQL, SQL, Install을(를) 다루는 항목입니다:

pip install truthound[postgresql]

MySQL¶

mysql://user:password@host:3306/dbname

실무 운영 가이드에서 MySQL, SQL, Install을(를) 다루는 항목입니다:

pip install truthound[mysql]

SQLite¶

sqlite:///path/to/database.db
sqlite:///./relative/path.db

실무 운영 가이드에서 SQLite, SQL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

DuckDB¶

duckdb:///path/to/database.duckdb
duckdb:///:memory:

실무 운영 가이드에서 Install, DuckDB을(를) 다루는 항목입니다:

pip install truthound[duckdb]

Microsoft SQL Server¶

mssql://user:password@host:1433/dbname

실무 운영 가이드에서 SQL, Install, Server을(를) 다루는 항목입니다:

pip install truthound[mssql]

소스 설정 파일 Format¶

실무 운영 가이드에서 --source-config을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

JSON Example¶

{
  "type": "postgresql",
  "connection": "postgresql://user:password@host:5432/dbname",
  "table": "users",
  "source_name": "production-users"
}

YAML Example¶

type: postgresql
connection: postgresql://user:password@host:5432/dbname
table: users
source_name: production-users

Using a SQL Query¶

type: postgresql
connection: postgresql://user:password@host:5432/dbname
query: "SELECT id, name, email FROM users WHERE active = true"
source_name: active-users

Dual-소스 설정 (for `compare`)¶

실무 운영 가이드에서 compare, baseline, current, You을(를) 다루는 항목입니다:

baseline:
  type: postgresql
  connection: postgresql://user:pass@host/db
  table: users_baseline

current:
  type: postgresql
  connection: postgresql://user:pass@host/db
  table: users_current

실무 운영 가이드에서 Usage을(를) 다루는 항목입니다:

truthound compare --source-config compare_sources.yaml --method psi

실무 운영 가이드에서 Alternatively을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Per-Backend Install Hints¶

실무 운영 가이드에서 Truthound, Install을(를) 다루는 항목입니다:

실무 운영 가이드에서 Backend을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Install, Command을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 PostgreSQL, SQL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `pip install truthound[postgresql]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 MySQL, SQL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `pip install truthound[mysql]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 DuckDB을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `pip install truthound[duckdb]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 SQL, Server을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `pip install truthound[mssql]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 BigQuery을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `pip install truthound[bigquery]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 Snowflake을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `pip install truthound[snowflake]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `pip install truthound[databases]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 SQLite, SQL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

보안 Considerations¶

실무 운영 가이드에서 CLI, Connection을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Recommended을(를) 다루는 항목입니다:

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
```
export DB_CONN="postgresql://user:password@host/db"
truthound check --connection "$DB_CONN" --table users
```
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:
```
chmod 600 db_config.yaml
truthound check --source-config db_config.yaml
```
실무 운영 가이드에서 .pgpass을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 Avoid, CI/CD, GitHub, Secrets, Vault을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

예시 for Each Command¶

check¶

# Validate a PostgreSQL table
truthound check --connection "postgresql://user:pass@host/db" --table orders

# Validate with source config
truthound check --source-config prod_db.yaml --strict

scan¶

# Scan a database table for PII
truthound scan --connection "postgresql://user:pass@host/db" --table customers

mask¶

# Mask PII in a database table and write to a file
truthound mask --connection "sqlite:///data.db" --table users -o masked_users.csv

프로파일¶

# Profile a database table
truthound profile --connection "postgresql://user:pass@host/db" --table transactions

learn¶

# Learn schema from a database table
truthound learn --connection "postgresql://user:pass@host/db" --table products -o schema.yaml

compare¶

# Compare two database tables
truthound compare --source-config compare_sources.yaml --method psi --strict

read¶

# Preview a database table
truthound read --connection "postgresql://user:pass@host/db" --table users --head 20

# Run a SQL query and export as CSV
truthound read --connection "sqlite:///data.db" --query "SELECT * FROM orders WHERE total > 100" --format csv -o high_orders.csv

함께 보기¶

Data Sources 개요
데이터베이스 Connections
실무 운영 가이드에서 CLI, Core, Commands을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.