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Airflow DAG Patterns

오케스트레이션 실행에서 Truthound, Airflow, DAG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Who This Is For

• 오케스트레이션 실행에서 DAG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• 오케스트레이션 실행에서 DAG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

When To Use It

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

• 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• 오케스트레이션 실행에서 DAG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Prerequisites

• 오케스트레이션 실행에서 Airflow을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• 오케스트레이션 실행에서 DataQualityCheckOperator, DataQualitySensor, DataQualityCheckOperator, DataQualitySensor을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• 오케스트레이션 실행에서 SQL, URI을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Minimal Quickstart

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

from airflow import DAG
from airflow.operators.empty import EmptyOperator
from truthound_airflow import DataQualityCheckOperator

with DAG("validated_publish", schedule="@daily", catchup=False) as dag:
    load_curated = EmptyOperator(task_id="load_curated")

    validate_curated = DataQualityCheckOperator(
        task_id="validate_curated",
        data_path="/opt/airflow/data/curated/users.parquet",
        rules=[
            {"column": "id", "check": "not_null"},
            {"column": "email", "check": "unique"},
        ],
    )

    publish = EmptyOperator(task_id="publish")

    load_curated >> validate_curated >> publish

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

from truthound_airflow import DataQualitySensor

wait_for_quality = DataQualitySensor(
    task_id="wait_for_quality",
    data_path="/opt/airflow/data/curated/users.parquet",
    rules=[{"column": "id", "check": "not_null"}],
)

Production Pattern

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

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프로파일-before-tuning	오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	오케스트레이션 실행에서 DataQualityProfileOperator, DataQualityProfileOperator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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bounded-memory stream 검증	오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	오케스트레이션 실행에서 DataQualityStreamOperator, DataQualityStreamOperator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

오케스트레이션 실행에서 Recommended을(를) 다루는 항목입니다:

1. materialize or fetch the 소스
2. run preflight-capable Truthound 오퍼레이터 or 센서
3. 오케스트레이션 실행에서 XCom을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
4. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실패 Modes and 문제 해결

오케스트레이션 실행에서 Symptom을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	오케스트레이션 실행에서 Likely, Cause을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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태스크 blocks too long	오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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