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Docs Deployment Verification

실무 운영 가이드에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Netlify 설정 Checklist

  • [ ] Netlify 소스 repository is seadonggyun4/Truthound
  • 실무 운영 가이드에서 main을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 sh docs/scripts/build_site.sh을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 https://truthound.netlify.app/, URL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 MkDocs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Repo 설정 Checklist

  • 실무 운영 가이드에서 mkdocs.yml, site_url: https://truthound.netlify.app/을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 mkdocs.yml을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 mkdocs.public.yml을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 netlify.toml을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 docs/public_docs.yml을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 docs/_redirects, truthound.io, www.truthound.io, truthound.netlify.app을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 docs/orchestration/, truthound-orchestration을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 docs/ai/, truthound.ai을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 Workflow, Netlify을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 scripts/fetch-external-docs.sh orchestration을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 MkDocs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • [ ] brand 자산 remain unchanged:
  • 실무 운영 가이드에서 assets/truthound_banner.png을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 assets/truthound_icon.png, MkDocs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 MkDocs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 theme.logo, theme.favicon, MkDocs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Generated Site Checklist

실무 운영 가이드에서 site/, Netlify을(를) 다루는 항목입니다:

  • 실무 운영 가이드에서 site/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/tutorials/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/cli/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/python-api/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/reference/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/ai/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/ai/system-boundary/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/orchestration/index.html, Orchestration을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/orchestration/airflow/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/orchestration/airflow/observability-alerting/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/orchestration/common/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/orchestration/common/engine-resolution-selection/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/orchestration/engines/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/orchestration/engines/capability-matrix/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/orchestration/enterprise/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/orchestration/enterprise/rollout-topologies/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/releases/latest-benchmark-summary/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/releases/truthound-3.1/index.html을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/sitemap.xml을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 site/search/search_index.json을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 assets/truthound_banner.png을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 Truthound, assets/Truthound_icon_banner.png, Truthound_icon_banner.png을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 docs/public_docs.yml을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Search and Sitemap Checklist

  • 실무 운영 가이드에서 sitemap.xml, expected_page_count, docs/public_docs.yml을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 sitemap.xml을(를) 다루는 항목입니다:
  • 실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 CLI을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 API, Python을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • [ ] 성능
  • [ ] 벤치마크 methodology
  • 실무 운영 가이드에서 Great Expectations, Great, Expectations을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • [ ] latest verified 벤치마크 summary
  • [ ] 오케스트레이션 overview
  • [ ] 오케스트레이션 airflow
  • [ ] 오케스트레이션 shared 런타임
  • [ ] 오케스트레이션 shared 런타임 deep dive
  • [ ] 오케스트레이션 engines
  • [ ] 오케스트레이션 engines capability matrix
  • [ ] 오케스트레이션 enterprise
  • [ ] 오케스트레이션 enterprise rollout topologies
  • 실무 운영 가이드에서 search_index.json, expected_page_count, docs/public_docs.yml을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 search_index.json을(를) 다루는 항목입니다:
  • 실무 운영 가이드에서 TruthoundContext, Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 ValidationRunResult을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 truthound.ai을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 Great Expectations, Great, Expectations을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 benchmark을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 release-grade을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 Truthound, Truthound Orchestration, Orchestration을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 search_index.json을(를) 다루는 항목입니다:
  • 실무 운영 가이드에서 shared runtime을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 engine을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 enterprise을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 airflow을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 prefect을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 dbt을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 sitemap.xml, search_index.json을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Content Verification Checklist

  • 실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 RC1, RC1을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 release-grade, fixed-runner benchmark verification, verified benchmark summary, GA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 Great Expectations, README, Great, Expectations을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 Home, Core, Orchestration, Release, Notes, ADRs, Legacy, Archive을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 Core, Getting, Started, Tutorials, Guides, Reference, Concepts, Architecture을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 Workflow, MkDocs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 truthound.ai을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 truthound-orchestration을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 실무 운영 가이드에서 https://github.com/seadonggyun4/truthound-orchestration/edit/main/docs/...을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Local Verification Commands

sh scripts/fetch-external-docs.sh orchestration
python docs/scripts/prepare_public_docs.py --mode full
python docs/scripts/prepare_public_docs.py --mode public
python docs/scripts/check_links.py --mkdocs mkdocs.yml README.md CLAUDE.md build/full-docs
python docs/scripts/check_links.py --mkdocs mkdocs.public.yml build/public-docs
python -m mkdocs build --strict
python -m mkdocs build --strict -f mkdocs.public.yml
python docs/scripts/verify_public_surface.py --manifest docs/public_docs.yml --site-dir site