환경 변수 레퍼런스

실무 운영 가이드에서 Truthound, Complete을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Core 설정

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로깅

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실무 운영 가이드에서 LOG_FORMAT, LOG_FORMAT을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Log을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 console을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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메트릭

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실무 운영 가이드에서 METRICS_ENABLED, METRICS_ENABLED을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Enable을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 true을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 METRICS_HTTP_ENABLED, METRICS_HTTP_ENABLED을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Enable, HTTP을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 false을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 METRICS_PORT, METRICS_PORT을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	메트릭 HTTP port	실무 운영 가이드에서 9090을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 METRICS_PUSH_GATEWAY_URL, METRICS_PUSH_GATEWAY_URL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Prometheus, URL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 ""을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

데이터베이스

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실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_DATABASE_HOST, TRUTHOUND_DATABASE_HOST을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	데이터베이스 host	실무 운영 가이드에서 localhost을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_DATABASE_PORT, TRUTHOUND_DATABASE_PORT을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	데이터베이스 port	실무 운영 가이드에서 5432을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_DATABASE_POOL_SIZE, TRUTHOUND_DATABASE_POOL_SIZE을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Connection을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 10을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증

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실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_VALIDATION_TIMEOUT, TRUTHOUND_VALIDATION_TIMEOUT을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	검증 timeout in seconds	실무 운영 가이드에서 300을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_VALIDATION_MAX_WORKERS, TRUTHOUND_VALIDATION_MAX_WORKERS을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Maximum을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 4을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Suite Generator

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실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_SUITE_STRICTNESS, TRUTHOUND_SUITE_STRICTNESS을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Suite을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 medium을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_SUITE_MIN_CONFIDENCE, TRUTHOUND_SUITE_MIN_CONFIDENCE을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Minimum을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 medium을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_SUITE_FORMAT, TRUTHOUND_SUITE_FORMAT을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Output을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 yaml을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_SUITE_INCLUDE_CATEGORIES, TRUTHOUND_SUITE_INCLUDE_CATEGORIES을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Categories을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_SUITE_EXCLUDE_CATEGORIES, TRUTHOUND_SUITE_EXCLUDE_CATEGORIES을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Categories을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

시크릿 Managers

HashiCorp Vault

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실무 운영 가이드에서 VAULT_TOKEN, VAULT_TOKEN을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Vault을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 VAULT_ADDR, VAULT_ADDR을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Vault을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

AWS

실무 운영 가이드에서 Variable을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 AWS_REGION, AWS_REGION을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 AWS을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_ACCESS_KEY_ID을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 AWS을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_SECRET_ACCESS_KEY을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	AWS 시크릿 access key
실무 운영 가이드에서 AWS_SESSION_TOKEN, AWS_SESSION_TOKEN을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 AWS을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

GCP

실무 운영 가이드에서 Variable을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 GCP_PROJECT_ID, GCP_PROJECT_ID을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 GCP을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Path을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Azure

실무 운영 가이드에서 Variable을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 AZURE_TENANT_ID, AZURE_TENANT_ID을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Azure을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 CLI, AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_ID을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Azure을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 CLI, AZURE_CLIENT_SECRET, AZURE_CLIENT_SECRET을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Azure client 시크릿
실무 운영 가이드에서 AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING, AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Azure, Storage을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Encryption

실무 운영 가이드에서 Variable을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Default을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_MASTER_KEY, TRUTHOUND_MASTER_KEY을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Local을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Nested 설정

실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_, Environment, TRUTHOUND_을(를) 다루는 항목입니다:

# Sets database.host
TRUTHOUND_DATABASE_HOST=localhost

# Sets database.port
TRUTHOUND_DATABASE_PORT=5432

# Sets logging.level
TRUTHOUND_LOGGING_LEVEL=DEBUG

# Sets validation.timeout
TRUTHOUND_VALIDATION_TIMEOUT=300

# Sets validation.max_workers
TRUTHOUND_VALIDATION_MAX_WORKERS=4

Type Inference

실무 운영 가이드에서 Values을(를) 다루는 항목입니다:

실무 운영 가이드에서 Value을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Type을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Example을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 true, yes, 1, on을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 bool, True을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_DEBUG=true, TRUTHOUND_DEBUG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 false, no, 0, off을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 bool, False을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_DEBUG=false, TRUTHOUND_DEBUG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 null, none을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 None, None을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_VALUE=null, TRUTHOUND_VALUE을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 Integer을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 int을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_PORT=5432, TRUTHOUND_PORT을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 Float을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 float을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_TIMEOUT=30.5, TRUTHOUND_TIMEOUT을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 JSON을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 list, dict을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_HOSTS=["a","b"], TRUTHOUND_HOSTS을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 Other을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 str을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 TRUTHOUND_NAME=app, TRUTHOUND_NAME을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

예시

Development Setup

export TRUTHOUND_ENV=development
export LOG_LEVEL=DEBUG
export LOG_FORMAT=console
export METRICS_ENABLED=false

Production Setup

export TRUTHOUND_ENV=production
export LOG_LEVEL=INFO
export LOG_FORMAT=json
export SERVICE_NAME=truthound-api
export ENVIRONMENT=production

# Metrics
export METRICS_ENABLED=true
export METRICS_HTTP_ENABLED=true
export METRICS_PORT=9090

# Database
export TRUTHOUND_DATABASE_HOST=prod-db.example.com
export TRUTHOUND_DATABASE_PORT=5432
export TRUTHOUND_DATABASE_POOL_SIZE=50

# Validation
export TRUTHOUND_VALIDATION_TIMEOUT=600
export TRUTHOUND_VALIDATION_MAX_WORKERS=8

# AWS
export AWS_REGION=us-east-1

# Vault
export VAULT_TOKEN=hvs.CAESIE...
export VAULT_ADDR=https://vault.example.com

Docker Compose

version: '3.8'
services:
  truthound:
    image: truthound:latest
    environment:
      TRUTHOUND_ENV: production
      LOG_LEVEL: INFO
      LOG_FORMAT: json
      SERVICE_NAME: truthound
      ENVIRONMENT: production
      METRICS_ENABLED: 'true'
      METRICS_HTTP_ENABLED: 'true'
      METRICS_PORT: '9090'
      TRUTHOUND_DATABASE_HOST: postgres
      TRUTHOUND_DATABASE_PORT: '5432'
      TRUTHOUND_DATABASE_POOL_SIZE: '20'
      AWS_REGION: us-east-1
    secrets:
      - vault_token
      - aws_credentials

secrets:
  vault_token:
    external: true
  aws_credentials:
    external: true

Kubernetes ConfigMap

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: truthound-config
data:
  TRUTHOUND_ENV: production
  LOG_LEVEL: INFO
  LOG_FORMAT: json
  SERVICE_NAME: truthound
  ENVIRONMENT: production
  METRICS_ENABLED: "true"
  METRICS_HTTP_ENABLED: "true"
  METRICS_PORT: "9090"
  TRUTHOUND_DATABASE_HOST: postgres-service
  TRUTHOUND_DATABASE_PORT: "5432"
  TRUTHOUND_DATABASE_POOL_SIZE: "20"
  TRUTHOUND_VALIDATION_TIMEOUT: "600"
  TRUTHOUND_VALIDATION_MAX_WORKERS: "8"

Kubernetes 시크릿

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: truthound-secrets
type: Opaque
stringData:
  VAULT_TOKEN: hvs.CAESIE...
  AWS_ACCESS_KEY_ID: AKIA...
  AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ...

Priority

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

1. 실무 운영 가이드에서 Environment을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
2. Local 설정 파일 (local.yaml)
3. Environment-specific 설정 (production.yaml)
4. Base 설정 파일 (base.yaml)

실무 운영 가이드에서 Environment을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.