튜토리얼¶
튜토리얼에서 Truthound, Tutorials을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
Learning Path¶
graph LR
A[First Validation] --> B[Data Profiling]
B --> C[Custom Validator]
C --> D[Enterprise Setup]
D --> E[Examples]Available 튜토리얼¶
- :material-chart-bar: **Data Profiling**
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Learn to profile data, generate statistics, and auto-create validation rules
[:octicons-arrow-right-24: Data Profiling](data-profiling.md)
- :material-play-circle: **First Validation**
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Validate your first dataset, inspect `ValidationRunResult`, and understand `.truthound/`
[:octicons-arrow-right-24: First Validation](first-validation.md)
- :material-puzzle: **Custom Validator**
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Create custom validators using decorators, class-based approach, or fluent builder
[:octicons-arrow-right-24: Custom Validator](custom-validator.md)
- :material-server: **Enterprise Setup**
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CI/CD integration, checkpoints, notifications, and production configuration
[:octicons-arrow-right-24: Enterprise Setup](enterprise-setup.md)
- :material-code-tags: **Usage Examples**
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Comprehensive examples for drift detection, anomaly detection, PII masking, and more
[:octicons-arrow-right-24: Examples](examples.md)
Tutorial 개요¶
| 튜토리얼에서 Tutorial을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 Level을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 Time을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 Topics을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
|---|---|---|---|
| 첫 검증 | 튜토리얼에서 Beginner을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 Zero-config을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| 데이터 프로파일링 | 튜토리얼에서 Beginner을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 API, Profile, Schema, Rule을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| 사용자 정의 검증기 | 튜토리얼에서 Intermediate을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 Decorators, Builder, Testing을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| 엔터프라이즈 설정 | 튜토리얼에서 Advanced을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CI/CD, 체크포인트, 알림, 모니터링 |
| 사용 예시 | 튜토리얼에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | 튜토리얼에서 Drift, Anomaly, PII, Cross-table, Time을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
빠른 시작¶
튜토리얼에서 Truthound을(를) 다루는 항목입니다:
- 튜토리얼에서 First, Validation을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 튜토리얼에서 Data, Profiling을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 튜토리얼에서 Custom, Validator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 튜토리얼에서 Enterprise, Setup을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 튜토리얼에서 Examples을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
Related Documentation¶
튜토리얼에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:
- 튜토리얼에서 Getting, Started, Installation을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 튜토리얼에서 CLI, Reference, Command-line을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 튜토리얼에서 API, Python, Complete을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 튜토리얼에서 Guides, In-depth을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.