Upstream Source
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Source repository: seadonggyun4/truthound-orchestration
Upstream docs path: docs/airflow/install-compatibility.md
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Airflow Install And 호환성¶
Supported Airflow Line¶
오케스트레이션 실행에서 Airflow, CI-backed을(를) 다루는 항목입니다:
- 오케스트레이션 실행에서 Airflow,
2.6.0,3.11, Python을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 오케스트레이션 실행에서 Airflow,
3.1.8,3.12, Python을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
오케스트레이션 실행에서 See, Compatibility을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
Install¶
오케스트레이션 실행에서 Airflow, CI-backed을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
Constraints Story¶
오케스트레이션 실행에서 Airflow을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 오케스트레이션 실행에서 Airflow을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 오케스트레이션 실행에서 Truthound, Airflow을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
What To Validate After Install¶
오케스트레이션 실행에서 Confirm을(를) 다루는 항목입니다:
- 오케스트레이션 실행에서 Airflow,
truthound_airflow을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 오케스트레이션 실행에서
DataQualityCheckOperator, DAG, DataQualityCheckOperator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 오케스트레이션 실행에서 SQL, URI을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 오케스트레이션 실행에서 Airflow, SQL, SQL-backed을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
Upgrade Guidance¶
오케스트레이션 실행에서 Airflow을(를) 다루는 항목입니다:
- 오케스트레이션 실행에서 Airflow, Python을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 오케스트레이션 실행에서 DAG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 오케스트레이션 실행에서 SLA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
Common Gotchas¶
- 오케스트레이션 실행에서 SQL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 오케스트레이션 실행에서 Truthound, Airflow을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
Related Reading¶
- Airflow 개요
- 오케스트레이션 실행에서 Hooks을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- 문제 해결