Smoke and 릴리스 Gates¶
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
릴리스 Discipline¶
The core 릴리스 boundary is:
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- 승인/apply remains explicit
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Smoke Coverage¶
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Two, OpenAI을(를) 다루는 항목입니다:
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서
suggest_suite(...)을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - AI 제안, 분석, 승인 흐름에서
explain_run(...)을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Both을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Prompt을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Korean을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Korean/English을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Live을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 TRUTHOUND_AI_SMOKE_MODEL_MATRIX, TRUTHOUND_AI_SMOKE_MODEL_MATRIX을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 JSON, JSON-mode을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
TRUTHOUND_AI_RUN_LIVE_SMOKE=1 \
TRUTHOUND_AI_SMOKE_MODEL_MATRIX='[{"model":"gpt-5.4-mini","expected_format":"json_schema"}]' \
truthound ai smoke openai-prompt-canary --json
Why Manual Gates Matter¶
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Provider, SDKs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- doctor 검증
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