Upstream Source

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Source repository: seadonggyun4/truthound-orchestration Upstream docs path: docs/kestra/input-output-files.md Edit upstream page: Edit in orchestration

Kestra Input and Output 파일

오케스트레이션 실행에서 Truthound, Kestra, URIs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Who This Is For

• 오케스트레이션 실행에서 Kestra을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

When To Use It

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

• a 플로우 passes a 파일 or URI between 태스크
• 오케스트레이션 실행에서 Python을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• 오케스트레이션 실행에서 Kestra을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Prerequisites

• a Kestra 플로우 with script 태스크
• 오케스트레이션 실행에서 URI을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Minimal Quickstart

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

from truthound_kestra import check_quality_script

check_quality_script(
    data_uri="{{ outputs.extract.uri }}",
    rules=[{"column": "email", "check": "email_format"}],
)

오케스트레이션 실행에서 URI을(를) 다루는 항목입니다:

from truthound_kestra import generate_check_flow

yaml_content = generate_check_flow(
    flow_id="users_quality",
    namespace="production",
)

Production Pattern

Recommended 파일-oriented pattern:

1. produce a 파일 or URI in an upstream 태스크
2. 오케스트레이션 실행에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
3. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
4. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실패 Modes and 문제 해결

오케스트레이션 실행에서 Symptom을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	오케스트레이션 실행에서 Likely, Cause을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
검증 cannot read the 파일	오케스트레이션 실행에서 URI을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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