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Upstream Source

This page is part of Truthound Orchestration 3.x.

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Prefect

오케스트레이션 실행에서 Prefect, Python-first, Blocks을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Who This Is For

  • 플로우 stay readable Python
  • 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

When To Use It

오케스트레이션 실행에서 Prefect을(를) 다루는 항목입니다:

  • 오케스트레이션 실행에서 Python-native, DAG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 Prefect을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Prerequisites

  • 오케스트레이션 실행에서 truthound-orchestration[prefect]을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 Prefect, Prefect/Python을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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Minimal Quickstart

오케스트레이션 실행에서 Prefect, Install을(를) 다루는 항목입니다:

pip install truthound-orchestration[prefect] "truthound>=3.0,<4.0"

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

from prefect import flow
from truthound_prefect.tasks import data_quality_check_task

@flow
async def validate_users(data):
    return await data_quality_check_task(
        data,
        rules=[{"column": "id", "type": "not_null"}],
    )

오케스트레이션 실행에서 Truthound, Prefect, Truthound-backed을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

from truthound_prefect import QualityFlowConfig, create_quality_flow

quality_flow = create_quality_flow(
    "users_quality",
    cfg=QualityFlowConfig(
        rules=[{"column": "id", "check": "not_null"}],
        engine_name="truthound",
    ),
)

Saved Block Path

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

from truthound_prefect.blocks import DataQualityBlock

block = DataQualityBlock(engine_name="truthound")

Decision 테이블

오케스트레이션 실행에서 Need을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 Prefect, Recommended, Surface을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
quick in-code 검증 태스크 helpers 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
shared 설정 오케스트레이션 실행에서 DataQualityBlock, DataQualityBlock을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. persisted 설정 boundary
reusable 오케스트레이션 pattern 오케스트레이션 실행에서 create_quality_flow을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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Execution Lifecycle

flowchart LR
    A["Flow or task starts"] --> B["Block or task config resolved"]
    B --> C["Shared runtime resolves the source"]
    C --> D["Preflight and compatibility run"]
    D --> E["Engine created and operation executes"]
    E --> F["Shared result serialized"]
    F --> G["Prefect artifacts, flow state, deployment policy, and notifications consume it"]

결과 Surface

  • 오케스트레이션 실행에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 Prefect, to_prefect_artifact, Prefect-facing, UI-friendly을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

설정 Surface

설정 Area 오케스트레이션 실행에서 Prefect, Boundary을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
엔진 and 런타임 설정 DataQualityBlock or 플로우 설정
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오케스트레이션 실행에서 SLA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 SLA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Primary Surfaces

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태스크 helpers ad hoc 플로우 composition
플로우 decorators and factories repeatable 워크플로우 patterns
오케스트레이션 실행에서 SLA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. thresholds and 알림 routing

Production Pattern

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Production Checklist

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실패 Modes and 문제 해결

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실패 재시도 endlessly 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. narrow retries to infrastructure 실패
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  • Install and 호환성
  • 오케스트레이션 실행에서 Blocks을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 태스크
  • 플로우
  • 아티팩트 and 결과 Payloads
  • 오케스트레이션 실행에서 Retries, Caching, Concurrency을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 SLA, Hooks을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 Work, Pools, Workers을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 Deployment, Patterns을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 Rollout, Playbooks을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 문제 해결