검증기 Categories¶

실무 운영 가이드에서 Truthound, Exact을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 실무 운영 가이드에서 truthound.validators.list_validators()을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 실무 운영 가이드에서 truthound.validators.list_categories(), Support을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 실무 운영 가이드에서 SDK을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 실무 운영 가이드에서 truthound.validators.list_categories()을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Category 개요¶

Registry-Backed 검증기 Categories¶

실무 운영 가이드 개요¶

실무 운영 가이드에서 Module을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Location을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.sdk`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Custom 검증기 development
보안	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.security`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 SQL, ReDoS을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.i18n`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Internationalization을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.timeout`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Distributed을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.streaming`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Real-time 검증
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.memory`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Memory-efficient을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.optimization`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	DAG execution, 프로파일링

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

스키마¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - column_exists - 컬럼 presence 검증 - column_count - Row/컬럼 count 검증 - column_type - Data type 검증 - column_order - 컬럼 ordering - table_schema - Complete 스키마 matching - column_pair - 컬럼 pair relationships - multi_column - Composite key 검증 - 실무 운영 가이드에서 referential, Referential을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - multi_column_aggregate - Multi-컬럼 calculations - column_pair_set - 컬럼 pair set membership

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnExistsValidator`, ColumnExistsValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Ensures required 컬럼 exist
실무 운영 가이드에서 `ColumnNotExistsValidator`, ColumnNotExistsValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Ensures을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnCountValidator`, ColumnCountValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `RowCountValidator`, RowCountValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnTypeValidator`, ColumnTypeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Validates 컬럼 data types
실무 운영 가이드에서 `ColumnOrderValidator`, ColumnOrderValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Validates 컬럼 ordering
실무 운영 가이드에서 `TableSchemaValidator`, TableSchemaValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Validates complete 스키마
실무 운영 가이드에서 `ColumnPairValidator`, ColumnPairValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Validates 컬럼 pair relationships
실무 운영 가이드에서 `MultiColumnUniqueValidator`, MultiColumnUniqueValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ReferentialIntegrityValidator`, ReferentialIntegrityValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MultiColumnSumValidator`, MultiColumnSumValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MultiColumnCalculationValidator`, MultiColumnCalculationValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnPairInSetValidator`, ColumnPairInSetValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnPairNotInSetValidator`, ColumnPairNotInSetValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Completeness¶

실무 운영 가이드에서 Detects, NaN을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 null, Null을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 empty, Empty을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - conditional - Conditional null 검증 - 실무 운영 가이드에서 default, Default을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 nan, NaN을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `NullValidator`, NullValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Detects을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `NotNullValidator`, NotNullValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Ensures을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CompletenessRatioValidator`, CompletenessRatioValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `EmptyStringValidator`, EmptyStringValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Detects을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `WhitespaceOnlyValidator`, WhitespaceOnlyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Detects을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ConditionalNullValidator`, ConditionalNullValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DefaultValueValidator`, DefaultValueValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Detects을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `NaNValidator`, NaNValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Detects, NaN을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `NotNaNValidator`, NotNaNValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Ensures, NaN을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `NaNRatioValidator`, NaNRatioValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates, NaN을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `InfinityValidator`, InfinityValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Detects을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `FiniteValidator`, FiniteValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Ensures을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Uniqueness¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 unique, Basic을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 duplicate, Duplicate을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - primary_key - Primary/compound key 검증 - 실무 운영 가이드에서 distinct_values, Distinct을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 within_record, Record-level을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 approximate, HyperLogLog을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Distribution¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - range - Numeric range 검증 - set - Set membership 검증 - 실무 운영 가이드에서 monotonic, Monotonicity을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 outlier, IQR/Z-score을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - quantile - Quantile 검증 - distribution - Distribution shape 검증 - 실무 운영 가이드에서 statistical을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

String¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 regex, Basic을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 regex_extended, Multiple을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 length, String을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - format - Common format 검증기 - json - JSON parsing 검증 - json_schema - JSON 스키마 검증 - charset - Character set 검증 - 실무 운영 가이드에서 casing, Case을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 SQL, like_pattern, LIKE을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Datetime¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - format - Date/time format 검증 - range - Date range 검증 - 실무 운영 가이드에서 order, Temporal을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - timezone - Timezone 검증 - 실무 운영 가이드에서 freshness, Data을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - parseable - Date parsing 검증

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DateFormatValidator`, DateFormatValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Date format 검증
실무 운영 가이드에서 `DateBetweenValidator`, DateBetweenValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Date을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `FutureDateValidator`, FutureDateValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Date을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `PastDateValidator`, PastDateValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Date을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DateOrderValidator`, DateOrderValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TimezoneValidator`, TimezoneValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Timezone-aware 검증
실무 운영 가이드에서 `RecentDataValidator`, RecentDataValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Data을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DatePartCoverageValidator`, DatePartCoverageValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Coverage을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `GroupedRecentDataValidator`, GroupedRecentDataValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Recency을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DateutilParseableValidator`, DateutilParseableValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Parseable을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Aggregate¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - central - Mean, median 검증 - spread - Std, variance 검증 - extremes - Min, max 검증 - sum - Sum 검증 - type - Type 검증 at aggregate level

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MeanBetweenValidator`, MeanBetweenValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 mean within range
실무 운영 가이드에서 `MedianBetweenValidator`, MedianBetweenValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 median within range
실무 운영 가이드에서 `StdBetweenValidator`, StdBetweenValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Standard을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `VarianceBetweenValidator`, VarianceBetweenValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Variance을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MinBetweenValidator`, MinBetweenValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 minimum within range
실무 운영 가이드에서 `MaxBetweenValidator`, MaxBetweenValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 maximum within range
실무 운영 가이드에서 `SumBetweenValidator`, SumBetweenValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 sum within range
실무 운영 가이드에서 `TypeValidator`, TypeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Aggregate-level type 검증

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Cross_table¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 row_count, Row을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 aggregate, Aggregate을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CrossTableRowCountValidator`, CrossTableRowCountValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Compare을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CrossTableRowCountFactorValidator`, CrossTableRowCountFactorValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Row count ratio 검증
실무 운영 가이드에서 `CrossTableAggregateValidator`, CrossTableAggregateValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Compare을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CrossTableDistinctCountValidator`, CrossTableDistinctCountValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Compare을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Query¶

실무 운영 가이드에서 Polars, Expression-based을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base query 검증기 - result - Query 결과 검증 - row_count - Query row count 검증 - column - Query 컬럼 검증 - aggregate - Query aggregate 검증 - expression - Custom expression 검증

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `QueryValidator`, QueryValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base query 검증기
실무 운영 가이드에서 `ExpressionValidator`, ExpressionValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Polars expression 검증
실무 운영 가이드에서 `QueryReturnsSingleValueValidator`, QueryReturnsSingleValueValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Query을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `QueryReturnsNoRowsValidator`, QueryReturnsNoRowsValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Query을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `QueryReturnsRowsValidator`, QueryReturnsRowsValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Query을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `QueryResultMatchesValidator`, QueryResultMatchesValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Query 결과 matches expected
실무 운영 가이드에서 `QueryRowCountValidator`, QueryRowCountValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Query 결과 row count
실무 운영 가이드에서 `QueryRowCountRatioValidator`, QueryRowCountRatioValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Ratio을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `QueryRowCountCompareValidator`, QueryRowCountCompareValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Compare을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `QueryColumnValuesValidator`, QueryColumnValuesValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Validate 컬럼 values
실무 운영 가이드에서 `QueryColumnUniqueValidator`, QueryColumnUniqueValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Query 컬럼 uniqueness
실무 운영 가이드에서 `QueryColumnNotNullValidator`, QueryColumnNotNullValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Query 컬럼 non-null
실무 운영 가이드에서 `QueryAggregateValidator`, QueryAggregateValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Query aggregate 검증
실무 운영 가이드에서 `QueryGroupAggregateValidator`, QueryGroupAggregateValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Group aggregate 검증
실무 운영 가이드에서 `QueryAggregateCompareValidator`, QueryAggregateCompareValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Compare을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CustomExpressionValidator`, CustomExpressionValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Custom을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ConditionalExpressionValidator`, ConditionalExpressionValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Conditional을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MultiConditionValidator`, MultiConditionValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Multiple을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `RowLevelValidator`, RowLevelValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Row-level 검증

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Multi_column¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base multi-컬럼 검증기 - 실무 운영 가이드에서 arithmetic, Arithmetic을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - comparison - 컬럼 comparisons - 실무 운영 가이드에서 consistency, Consistency을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 statistical, Statistical을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MultiColumnValidator`, MultiColumnValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base multi-컬럼 검증기
실무 운영 가이드에서 `ColumnArithmeticValidator`, ColumnArithmeticValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Arithmetic을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnSumValidator`, ColumnSumValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 sum to target
실무 운영 가이드에서 `ColumnProductValidator`, ColumnProductValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 multiply to target
실무 운영 가이드에서 `ColumnDifferenceValidator`, ColumnDifferenceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 difference 검증
실무 운영 가이드에서 `ColumnRatioValidator`, ColumnRatioValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 ratio 검증
실무 운영 가이드에서 `ColumnPercentageValidator`, ColumnPercentageValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Percentage 검증
실무 운영 가이드에서 `ColumnComparisonValidator`, ColumnComparisonValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 comparison (>, <, ==)
실무 운영 가이드에서 `ColumnChainComparisonValidator`, ColumnChainComparisonValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Ordered 컬럼 chain
실무 운영 가이드에서 `ColumnMaxValidator`, ColumnMaxValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Max across 컬럼
실무 운영 가이드에서 `ColumnMinValidator`, ColumnMinValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Min across 컬럼
실무 운영 가이드에서 `ColumnMeanValidator`, ColumnMeanValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Mean across 컬럼
실무 운영 가이드에서 `ColumnConsistencyValidator`, ColumnConsistencyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Consistency을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnMutualExclusivityValidator`, ColumnMutualExclusivityValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnCoexistenceValidator`, ColumnCoexistenceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnDependencyValidator`, ColumnDependencyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Functional을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnImplicationValidator`, ColumnImplicationValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnCorrelationValidator`, ColumnCorrelationValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Correlation 검증
실무 운영 가이드에서 `ColumnCovarianceValidator`, ColumnCovarianceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Covariance 검증
실무 운영 가이드에서 `MultiColumnVarianceValidator`, MultiColumnVarianceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Variance across 컬럼

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

테이블¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base 테이블 검증기 - row_count - Row count 검증 - column_count - 컬럼 count 검증 - 실무 운영 가이드에서 freshness, Data을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - schema - 스키마 matching - size - Size 검증

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TableValidator`, TableValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base 테이블 검증기
실무 운영 가이드에서 `TableRowCountRangeValidator`, TableRowCountRangeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Row을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TableRowCountExactValidator`, TableRowCountExactValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Exact을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TableRowCountCompareValidator`, TableRowCountCompareValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Compare을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TableNotEmptyValidator`, TableNotEmptyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	테이블 not empty
실무 운영 가이드에서 `TableColumnCountValidator`, TableColumnCountValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 count 검증
실무 운영 가이드에서 `TableRequiredColumnsValidator`, TableRequiredColumnsValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Required 컬럼 present
실무 운영 가이드에서 `TableForbiddenColumnsValidator`, TableForbiddenColumnsValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Forbidden 컬럼 absent
실무 운영 가이드에서 `TableFreshnessValidator`, TableFreshnessValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Data freshness 검증
실무 운영 가이드에서 `TableDataRecencyValidator`, TableDataRecencyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Recent을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TableUpdateFrequencyValidator`, TableUpdateFrequencyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Update을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TableSchemaMatchValidator`, TableSchemaMatchValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	스키마 matches spec
실무 운영 가이드에서 `TableSchemaCompareValidator`, TableSchemaCompareValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Compare을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TableColumnTypesValidator`, TableColumnTypesValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 types match
실무 운영 가이드에서 `TableMemorySizeValidator`, TableMemorySizeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Memory을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TableRowToColumnRatioValidator`, TableRowToColumnRatioValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Row/컬럼 ratio
실무 운영 가이드에서 `TableDimensionsValidator`, TableDimensionsValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	테이블 dimensions 검증

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Geospatial¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 base, Base, Haversine을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - coordinate - Coordinate 검증 - 실무 운영 가이드에서 distance, Distance을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 boundary, Bounding을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `GeoValidator`, GeoValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base geospatial 검증기
실무 운영 가이드에서 `LatitudeValidator`, LatitudeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Latitude을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `LongitudeValidator`, LongitudeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Longitude을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CoordinateValidator`, CoordinateValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Coordinate pair 검증
실무 운영 가이드에서 `CoordinateNotNullIslandValidator`, CoordinateNotNullIslandValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Detects을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `GeoDistanceValidator`, GeoDistanceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Distance을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `GeoDistanceFromPointValidator`, GeoDistanceFromPointValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Distance을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `GeoBoundingBoxValidator`, GeoBoundingBoxValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Within을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `GeoCountryValidator`, GeoCountryValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Within을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Constants을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 EARTH_RADIUS_KM, EARTH_RADIUS_KM을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 EARTH_RADIUS_MILES, EARTH_RADIUS_MILES을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

드리프트¶

실무 운영 가이드에서 Detects을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

설치: pip install truthound[drift]

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base 드리프트 검증기 - 실무 운영 가이드에서 statistical, Wasserstein을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 psi, Population, Stability, Index을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - numeric - Mean, variance, quantile 드리프트 - multi_feature - Multi-feature 드리프트

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DriftValidator`, DriftValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base 드리프트 검증기
실무 운영 가이드에서 `ColumnDriftValidator`, ColumnDriftValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Single-컬럼 드리프트 base
실무 운영 가이드에서 `KSTestValidator`, KSTestValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Kolmogorov-Smirnov을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ChiSquareDriftValidator`, ChiSquareDriftValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Chi-square을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `WassersteinDriftValidator`, WassersteinDriftValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Earth, Mover, Distance을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `PSIValidator`, PSIValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Population, Stability, Index을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CSIValidator`, CSIValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Characteristic, Stability, Index을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MeanDriftValidator`, MeanDriftValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Mean을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `VarianceDriftValidator`, VarianceDriftValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Variance을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `QuantileDriftValidator`, QuantileDriftValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Quantile을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `RangeDriftValidator`, RangeDriftValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Range을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `FeatureDriftValidator`, FeatureDriftValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Multi-feature 드리프트
실무 운영 가이드에서 `JSDivergenceValidator`, JSDivergenceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Jensen-Shannon을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Mixins을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - NumericDriftMixin - Numeric 드리프트 utilities - CategoricalDriftMixin - Categorical 드리프트 utilities

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

이상치¶

실무 운영 가이드에서 Detects을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

설치: pip install truthound[anomaly]

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base 이상치 검증기 - 실무 운영 가이드에서 statistical, IQR, MAD, Grubbs, Tukey을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 multivariate, Mahalanobis, Elliptic, PCA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 ml_based, Isolation, Forest, LOF, SVM, DBSCAN을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

실무 운영 가이드에서 Mixins을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 StatisticalAnomalyMixin, StatisticalAnomalyMixin, Statistical을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 MLAnomalyMixin, MLAnomalyMixin을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Referential¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base referential 검증기 - foreign_key - Foreign key 검증 - 실무 운영 가이드에서 cascade, Cascade을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 orphan, Orphan을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 circular, Circular을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ReferentialValidator`, ReferentialValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base referential 검증기
실무 운영 가이드에서 `MultiTableValidator`, MultiTableValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Multi-테이블 검증 base
실무 운영 가이드에서 `ForeignKeyValidator`, ForeignKeyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Foreign key 검증
실무 운영 가이드에서 `CompositeForeignKeyValidator`, CompositeForeignKeyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Composite FK 검증
실무 운영 가이드에서 `SelfReferentialFKValidator`, SelfReferentialFKValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Self-referential을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CascadeIntegrityValidator`, CascadeIntegrityValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Cascade을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CascadeDepthValidator`, CascadeDepthValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Cascade을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `OrphanRecordValidator`, OrphanRecordValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Orphan을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MultiTableOrphanValidator`, MultiTableOrphanValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Multi-테이블 orphan check
실무 운영 가이드에서 `DanglingReferenceValidator`, DanglingReferenceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Dangling을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CircularReferenceValidator`, CircularReferenceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Circular을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `HierarchyCircularValidator`, HierarchyCircularValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Hierarchy을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `HierarchyDepthValidator`, HierarchyDepthValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Hierarchy을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Data, Classes을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 ForeignKeyRelation, ForeignKeyRelation을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - TableNode - 테이블 graph node - 실무 운영 가이드에서 CascadeAction, CascadeAction, Cascade을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 CascadeRule, CascadeRule, Cascade을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Timeseries¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base time series 검증기 - 실무 운영 가이드에서 gap, Gap을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - monotonic - Monotonicity 검증 - 실무 운영 가이드에서 seasonality, Seasonal을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 trend, Trend을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 completeness, Time을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TimeSeriesValidator`, TimeSeriesValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base time series 검증기
실무 운영 가이드에서 `ValueTimeSeriesValidator`, ValueTimeSeriesValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Value-based을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TimeSeriesGapValidator`, TimeSeriesGapValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Gap을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TimeSeriesIntervalValidator`, TimeSeriesIntervalValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Interval을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TimeSeriesDuplicateValidator`, TimeSeriesDuplicateValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Duplicate을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TimeSeriesMonotonicValidator`, TimeSeriesMonotonicValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Monotonicity 검증
실무 운영 가이드에서 `TimeSeriesOrderValidator`, TimeSeriesOrderValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Timestamp을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `SeasonalityValidator`, SeasonalityValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Seasonal pattern 검증
실무 운영 가이드에서 `SeasonalDecompositionValidator`, SeasonalDecompositionValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Decomposition 검증
실무 운영 가이드에서 `TrendValidator`, TrendValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Trend direction 검증
실무 운영 가이드에서 `TrendBreakValidator`, TrendBreakValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Trend을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TimeSeriesCompletenessValidator`, TimeSeriesCompletenessValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Series을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TimeSeriesValueCompletenessValidator`, TimeSeriesValueCompletenessValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Value을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TimeSeriesDateRangeValidator`, TimeSeriesDateRangeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Date range 검증

실무 운영 가이드에서 Enums, Data, Classes을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 TimeFrequency, TimeFrequency, Frequency, DAILY, HOURLY을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 TimeSeriesStats, TimeSeriesStats, Time을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 MonotonicityType, MonotonicityType, Monotonicity을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 SeasonalPeriod, SeasonalPeriod, Seasonal을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 TrendDirection, TrendDirection, Trend을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Business_rule¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base business rule 검증기 - 실무 운영 가이드에서 checksum, Luhn, ISBN을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 financial, IBAN, VAT, SWIFT을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `BusinessRuleValidator`, BusinessRuleValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base business rule 검증기
실무 운영 가이드에서 `ChecksumValidator`, ChecksumValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Generic checksum 검증
실무 운영 가이드에서 `LuhnValidator`, LuhnValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Luhn을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ISBNValidator`, ISBNValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	ISBN 검증
실무 운영 가이드에서 `CreditCardValidator`, CreditCardValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Credit card number 검증
실무 운영 가이드에서 `IBANValidator`, IBANValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 International, Bank, Account, Number을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `VATValidator`, VATValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	VAT number 검증
실무 운영 가이드에서 `SWIFTValidator`, SWIFTValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	SWIFT/BIC code 검증

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

프로파일링¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base 프로파일링 검증기 - 실무 운영 가이드에서 cardinality, Cardinality을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 entropy, Entropy을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 frequency, Value을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ProfilingValidator`, ProfilingValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base 프로파일링 검증기
실무 운영 가이드에서 `CardinalityValidator`, CardinalityValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Cardinality을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `UniquenessRatioValidator`, UniquenessRatioValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Uniqueness ratio 검증
실무 운영 가이드에서 `EntropyValidator`, EntropyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Shannon을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `InformationGainValidator`, InformationGainValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Information gain 검증
실무 운영 가이드에서 `ValueFrequencyValidator`, ValueFrequencyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Value을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DistributionShapeValidator`, DistributionShapeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Distribution shape 검증

실무 운영 가이드에서 Data, Classes을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - ProfileMetrics - 프로파일링 metrics container

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Localization¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base localization 검증기 - 실무 운영 가이드에서 korean, Korean을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 japanese, Japanese을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 chinese, Chinese을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `LocalizationValidator`, LocalizationValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base localization 검증기
실무 운영 가이드에서 `KoreanBusinessNumberValidator`, KoreanBusinessNumberValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Korean business number (사업자등록번호)
실무 운영 가이드에서 `KoreanRRNValidator`, KoreanRRNValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Korean, Resident, Registration, Number을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `KoreanPhoneValidator`, KoreanPhoneValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Korean을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `KoreanBankAccountValidator`, KoreanBankAccountValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Korean을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `JapanesePostalCodeValidator`, JapanesePostalCodeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Japanese을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `JapaneseMyNumberValidator`, JapaneseMyNumberValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Japanese, Number을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ChineseIDValidator`, ChineseIDValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Chinese을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ChineseUSCCValidator`, ChineseUSCCValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Chinese, USCC을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

ML_feature¶

실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base ML feature 검증기 - 실무 운영 가이드에서 null_impact, Null을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - scale - Feature scale 검증 - 실무 운영 가이드에서 correlation, Correlation을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 leakage, Target을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기:

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MLFeatureValidator`, MLFeatureValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base ML feature 검증기
실무 운영 가이드에서 `FeatureNullImpactValidator`, FeatureNullImpactValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Null을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `FeatureScaleValidator`, FeatureScaleValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Feature scale 검증
실무 운영 가이드에서 `FeatureCorrelationMatrixValidator`, FeatureCorrelationMatrixValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Correlation matrix 검증
실무 운영 가이드에서 `TargetLeakageValidator`, TargetLeakageValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Target을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Enums, Data, Classes을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 ScaleType, ScaleType, Scale, STANDARD, MINMAX을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 FeatureStats, FeatureStats, Feature을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - CorrelationResult - Correlation 결과 - LeakageResult - Leakage detection 결과

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

개인정보¶

실무 운영 가이드에서 Validates, GDPR, CCPA, LGPD을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Submodules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - base - Base 개인정보 검증기 - 실무 운영 가이드에서 gdpr, GDPR을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 ccpa, CCPA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - global_patterns - Global 개인정보 patterns

검증기:

실무 운영 가이드에서 Enums, Data, Classes을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 PrivacyRegulation, PrivacyRegulation, Regulation을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 PIICategory, PIICategory, PII을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 ConsentStatus, ConsentStatus, Consent을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 LegalBasis, LegalBasis, Legal을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 PIIFieldDefinition, PIIFieldDefinition, PII을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - PrivacyFinding - 개인정보 finding 결과

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Timeout¶

실무 운영 가이드에서 Distributed을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Key, Components을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 DeadlineContext, DeadlineContext, Deadline을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 TimeoutBudget, TimeoutBudget, Time을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 CascadeTimeoutHandler, CascadeTimeoutHandler, Cascading을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 GracefulDegradation, GracefulDegradation, Fallback을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 See, Built-in, Validators을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Streaming¶

Real-time streaming data 검증.

실무 운영 가이드에서 Key, Components을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 StreamingValidatorMixin, StreamingValidatorMixin, Base을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - Streaming-compatible completeness 검증기 - Streaming-compatible range 검증기

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Memory¶

실무 운영 가이드에서 Memory-efficient을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Key, Components을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 Memory-aware을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 Approximate, HyperLogLog, ECDF을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - 실무 운영 가이드에서 SGD을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

다음 단계¶

실무 운영 가이드에서 Built-in, Validators, Reference, Detailed을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 Custom, Validators, Build을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 SQL, Security, Features, ReDoS을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 Support, Internationalized을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 Performance, Optimization, DAG을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

실무 운영 가이드에서 Category을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Module, Path을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
스키마	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.schema`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	테이블 structure, 컬럼 types
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.completeness`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Null, NaN을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.uniqueness`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Duplicates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.distribution`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Range을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.string`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Pattern, format 검증
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.datetime`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Date/time 검증
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.aggregate`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Statistical을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.cross_table`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Multi-테이블 checks
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.query`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Expression-based을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.multi_column`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 relationships
테이블	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.table`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	테이블 metadata
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.geospatial`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Geographic을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
드리프트	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.drift`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Distribution 드리프트
이상치	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.anomaly`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Outlier을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.referential`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Foreign을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.timeseries`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Time series 검증
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.business_rule`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Checksums, IBAN, VAT을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
프로파일링	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.profiling`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Cardinality을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.localization`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Regional을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.ml_feature`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Feature 검증
개인정보	실무 운영 가이드에서 `truthound.validators.privacy`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 GDPR, CCPA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `UniqueValidator`, UniqueValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Ensures을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `UniqueRatioValidator`, UniqueRatioValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DistinctCountValidator`, DistinctCountValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DuplicateValidator`, DuplicateValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Detects을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DuplicateWithinGroupValidator`, DuplicateWithinGroupValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Detects을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `PrimaryKeyValidator`, PrimaryKeyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CompoundKeyValidator`, CompoundKeyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Validates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DistinctValuesInSetValidator`, DistinctValuesInSetValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DistinctValuesEqualSetValidator`, DistinctValuesEqualSetValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Distinct을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DistinctValuesContainSetValidator`, DistinctValuesContainSetValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Distinct을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DistinctCountBetweenValidator`, DistinctCountBetweenValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Distinct을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `UniqueWithinRecordValidator`, UniqueWithinRecordValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Values을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `AllColumnsUniqueWithinRecordValidator`, AllColumnsUniqueWithinRecordValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ColumnPairUniqueValidator`, ColumnPairUniqueValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	컬럼 pair uniqueness
실무 운영 가이드에서 `HyperLogLog`, HyperLogLog을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Approximate을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ApproximateDistinctCountValidator`, ApproximateDistinctCountValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 HyperLogLog-based을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ApproximateUniqueRatioValidator`, ApproximateUniqueRatioValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Approximate을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `BetweenValidator`, BetweenValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Values을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `RangeValidator`, RangeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Range을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `PositiveValidator`, PositiveValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `NonNegativeValidator`, NonNegativeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `InSetValidator`, InSetValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Values을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `NotInSetValidator`, NotInSetValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Values을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `IncreasingValidator`, IncreasingValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Values을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DecreasingValidator`, DecreasingValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Values을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `OutlierValidator`, OutlierValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 IQR-based을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ZScoreOutlierValidator`, ZScoreOutlierValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Z-score을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `QuantileValidator`, QuantileValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Quantile bounds 검증
실무 운영 가이드에서 `DistributionValidator`, DistributionValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Distribution shape 검증
실무 운영 가이드에서 `KLDivergenceValidator`, KLDivergenceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ChiSquareValidator`, ChiSquareValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Chi-square을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MostCommonValueValidator`, MostCommonValueValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Most common value 검증

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `RegexValidator`, RegexValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Regex을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `RegexListValidator`, RegexListValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Multiple을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `NotMatchRegexValidator`, NotMatchRegexValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Must을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `NotMatchRegexListValidator`, NotMatchRegexListValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Must을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `LengthValidator`, LengthValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 String을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `VectorizedFormatValidator`, VectorizedFormatValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base vectorized format 검증기
실무 운영 가이드에서 `EmailValidator`, EmailValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 RFC을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `UrlValidator`, UrlValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	URL format 검증
실무 운영 가이드에서 `PhoneValidator`, PhoneValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Phone을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `UuidValidator`, UuidValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 UUID을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `IpAddressValidator`, IpAddressValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 IPv4을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `Ipv6AddressValidator`, Ipv6AddressValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 IPv6을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `FormatValidator`, FormatValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Auto-detect format by 컬럼 name
실무 운영 가이드에서 `JsonParseableValidator`, JsonParseableValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 JSON, Valid을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `JsonSchemaValidator`, JsonSchemaValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	JSON 스키마 검증
실무 운영 가이드에서 `AlphanumericValidator`, AlphanumericValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Alphanumeric을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ConsistentCasingValidator`, ConsistentCasingValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Consistent을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `LikePatternValidator`, LikePatternValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 SQL, LIKE을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `NotLikePatternValidator`, NotLikePatternValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 SQL, LIKE을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `AnomalyValidator`, AnomalyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base 이상치 검증기
실무 운영 가이드에서 `ColumnAnomalyValidator`, ColumnAnomalyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Single-컬럼 이상치 base
실무 운영 가이드에서 `IQRAnomalyValidator`, IQRAnomalyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Interquartile을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MADAnomalyValidator`, MADAnomalyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Median을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `GrubbsTestValidator`, GrubbsTestValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Grubbs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `TukeyFencesValidator`, TukeyFencesValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Inner/outer을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `PercentileAnomalyValidator`, PercentileAnomalyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Percentile-based을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `MahalanobisValidator`, MahalanobisValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Multivariate, Mahalanobis을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `EllipticEnvelopeValidator`, EllipticEnvelopeValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Robust, Gaussian을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `PCAAnomalyValidator`, PCAAnomalyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 PCA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ZScoreMultivariateValidator`, ZScoreMultivariateValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Multi-컬럼 Z-score
실무 운영 가이드에서 `IsolationForestValidator`, IsolationForestValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Isolation, Forest을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `LOFValidator`, LOFValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Local, Outlier, Factor을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `OneClassSVMValidator`, OneClassSVMValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 One-Class, SVM을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `DBSCANAnomalyValidator`, DBSCANAnomalyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 DBSCAN을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

검증기	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `PrivacyValidator`, PrivacyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Base 개인정보 검증기
실무 운영 가이드에서 `DataRetentionValidator`, DataRetentionValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Data을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `ConsentValidator`, ConsentValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Consent 검증
실무 운영 가이드에서 `GDPRComplianceValidator`, GDPRComplianceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 GDPR을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `GDPRSpecialCategoryValidator`, GDPRSpecialCategoryValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 GDPR을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `GDPRDataMinimizationValidator`, GDPRDataMinimizationValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Data을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `GDPRRightToErasureValidator`, GDPRRightToErasureValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Right to erasure 검증
실무 운영 가이드에서 `CCPAComplianceValidator`, CCPAComplianceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 CCPA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CCPASensitiveInfoValidator`, CCPASensitiveInfoValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 CCPA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CCPADoNotSellValidator`, CCPADoNotSellValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Do-not-sell을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `CCPAConsumerRightsValidator`, CCPAConsumerRightsValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Consumer rights 검증
실무 운영 가이드에서 `GlobalPrivacyValidator`, GlobalPrivacyValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Global 개인정보 patterns
실무 운영 가이드에서 `LGPDComplianceValidator`, LGPDComplianceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Brazilian, LGPD을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `PIPEDAComplianceValidator`, PIPEDAComplianceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Canadian, PIPEDA을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `APPIComplianceValidator`, APPIComplianceValidator을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Japanese, APPI을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.