list-categories¶
CLI 명령 실행에서 List을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
Synopsis¶
Description¶
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Available Categories¶
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CLI 명령 실행에서 completeness을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 Null을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 uniqueness을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 Unique을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 format을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 Data을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 distribution을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 Statistical을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 pattern을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 Regex을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 temporal을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
Date/time 검증 |
CLI 명령 실행에서 relationship을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
Cross-컬럼 relationships |
CLI 명령 실행에서 anomaly을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
이상치 detection rules |
Example¶
$ truthound list-categories
Available rule categories:
schema - Column existence, types, and structure
completeness - Null values and data completeness
uniqueness - Unique constraints and cardinality
format - Data format validation (email, phone, etc.)
distribution - Statistical distribution checks
pattern - Regex pattern matching
temporal - Date/time validation
relationship - Cross-column relationships
anomaly - Anomaly detection rules
Usage with generate-suite¶
# Include only schema and completeness rules
truthound generate-suite profile.json --include schema,completeness
# Exclude anomaly detection rules
truthound generate-suite profile.json --exclude anomaly
# Generate only format validation rules
truthound generate-suite profile.json --include format
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