아티팩트 스키마

AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Truthound, JSON을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Core 아티팩트 Types

아티팩트	AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Purpose을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 SuiteProposalArtifact, SuiteProposalArtifact을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 ApprovalLogEvent, ApprovalLogEvent을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

버전 관리 Model

AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Two을(를) 다루는 항목입니다:

• AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 schema_version을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 compiler_version을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. keeping 스키마 compatibility reviewable.

Path Policy

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AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 .truthound/ai/proposals/{artifact_id}.json을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 .truthound/ai/analyses/{artifact_id}.json을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 .truthound/ai/approvals/approval-log.jsonl을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 artifact_id을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

호환성

AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Proposal을(를) 다루는 항목입니다:

• AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 phase0-schema-v1을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 phase1-suggest-suite-v1을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 phase1-suggest-suite-v2을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Run을(를) 다루는 항목입니다:

• AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 phase0-schema-v1을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
• AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 phase2-explain-run-v1을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Doctor을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.