Truthound 3.x 아키텍처¶

Design Goal¶

핵심 개념과 경계에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 Great Expectations, Great, Expectations을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Soda을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Deequ을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Pandera을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Architectural Theme¶

핵심 개념과 경계에서 Truthound을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 TruthoundContext, Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
exact-by-default 검증 semantics
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 Layer을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 Repository을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 Responsibility을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Truthound, `Truthound Core`, Core을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 `truthound`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Truthound, `Truthound AI`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 `truthound.ai`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 API, APIs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Truthound, `Truthound Orchestration`, Orchestration을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 `truthound-orchestration`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 Prefect, Dagster, Airflow, Kestra, Mage, dbt을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 `truthound`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

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Kernel Boundaries¶

핵심 개념과 경계에서 Truthound을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 Package을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 Role을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 Representative, Types을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 `truthound.core.contracts`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 Stable을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 `DataAsset`, `ExecutionBackend`, `MetricRepository`, `ArtifactStore`, `PluginCapability`, DataAsset, ExecutionBackend, MetricRepository을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 `truthound.core.suite`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Declarative 검증 intent	핵심 개념과 경계에서 `ValidationSuite`, `CheckSpec`, `SchemaSpec`, `EvidencePolicy`, `SeverityPolicy`, ValidationSuite, CheckSpec, SchemaSpec을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 `truthound.core.planning`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 Compilation을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	핵심 개념과 경계에서 `ScanPlanner`, `ScanPlan`, `PlanStep`, ScanPlanner, ScanPlan, PlanStep을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 `truthound.core.runtime`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	오케스트레이션 and 실패 isolation	핵심 개념과 경계에서 `ValidationRuntime`, ValidationRuntime을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 `truthound.core.results`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Canonical 런타임 결과 model	핵심 개념과 경계에서 ValidationRunResult, `CheckResult`, `ExecutionIssue`, CheckResult, ExecutionIssue을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 truthound.context, .truthound/을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 ValidationRunResult, truthound.checkpoint을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 truthound.ai을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 ValidationRunResult, truthound-orchestration을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

런타임 플로우¶

flowchart LR
    A["th.check(data)"] --> B["TruthoundContext"]
    B --> C["AutoSuiteBuilder / ValidationSuite"]
    C --> D["ScanPlanner"]
    D --> E["ValidationRuntime"]
    E --> F["ValidationRunResult"]
    F --> G["RunPresentation"]
    G --> H["reporters / validation datadocs"]
    F --> I["checkpoint / persistence / docs artifacts"]

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Ports and Adapters¶

핵심 개념과 경계에서 Truthound을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 DataAsset, ExecutionBackend, Ports, DataAsset, ExecutionBackend을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Polars, SQL, Adapters, Polars-backed, SQL-backed을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 SQL, Planning을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 ExecutionIssue, Runtime, ExecutionIssue을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Results을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

TruthoundContext and Zero-설정 State¶

핵심 개념과 경계에서 TruthoundContext, Truthound, .truthound/을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 truthound.yaml을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
자산 catalog fingerprints
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
persisted 검증 runs
검증-doc 아티팩트
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 .truthound/config.yaml을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 .truthound/catalog/을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 .truthound/baselines/을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 .truthound/runs/을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 .truthound/docs/을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 .truthound/plugins/을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Peripheral Boundaries¶

핵심 개념과 경계에서 Peripheral을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 CheckpointResult.validation_run, CheckpointResult.validation_run을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 CheckpointResult.validation_view, CheckpointResult.validation_view을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 CLI, truthound.core을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 truthound.ai, truthound.core을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Public Contract¶

핵심 개념과 경계에서 Truthound을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 ValidationRunResult, th.check()을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 compare, truthound.drift.compare을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 ValidationRunResult, TruthoundContext, Truthound, ValidationSuite, CheckSpec, SchemaSpec, CheckResult, ValidationSuite을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 truthound.ml, truthound.realtime을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 API을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Auto-Suite and Planner Responsibilities¶

validators=None이면 Truthound는 모든 검증기를 실행하지 않습니다. 결정론적 AutoSuiteBuilder가 다음 기준으로 필요한 검사만 구성합니다.

SchemaSpec이 있으면 schema check를 포함합니다.
발견된 컬럼 전체에 대해 nullability 검사를 항상 포함합니다.
schema 정보가 문자열 계열 컬럼을 식별하면 type 검사를 추가합니다.
profile/naming 휴리스틱으로 key-like 컬럼을 추론할 수 있을 때만 uniqueness 검사를 추가합니다.
schema 정보가 numeric dtype을 식별하면 range 검사를 추가합니다.
명시적으로 적합하지 않은 고비용 probabilistic 검사는 기본 자동 suite에 넣지 않습니다.

ScanPlanner는 실행 계획의 좁은 경계를 담당합니다.

중복 check accounting
coarse execution mode 선택
parallel eligibility
pushdown eligibility
backend routing metadata
execution metadata

Metric deduplication과 aggregate fusion은 planner 자체가 아니라 validator execution utility와 optimization helper 쪽에 있습니다. 사용할 수 있는 구현 도구이지, 모든 th.check() 실행이 모든 validator를 단일 collect()로 합친다는 보장은 아닙니다.

런타임 Responsibilities¶

ValidationRuntime은 실행 의미론을 담당합니다.

검증기 construction from CheckSpec
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
기본 로컬 경로의 sequential 오케스트레이션
명시적으로 요청되고 가능한 경우 DAG 기반 parallel 오케스트레이션
핵심 개념과 경계에서 SQL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
conversion of 런타임 실패 into ExecutionIssue
stable 결과 ordering
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Backend Strategy¶

핵심 개념과 경계에서 Truthound, Polars을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 Polars, PolarsBackend, PolarsBackend을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 SQL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Spark을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 Core, Sampling을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

결과 Model¶

핵심 개념과 경계에서 ValidationRunResult을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 CheckResult, CheckResult을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
issue 증거 through ValidationIssue
런타임 실패 through ExecutionIssue
actual 런타임 behavior through execution_mode
핵심 개념과 경계에서 planned_execution_mode을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 render(), write(), build_docs(), Convenience을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Presentation Boundary¶

핵심 개념과 경계에서 Reporter을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 ValidationRunResult을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 RunPresentation, RunPresentation을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 ReporterContext, ReporterContext을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 truthound.stores.results.ValidationResult, ValidationResult, DTO을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Plugin 아키텍처¶

핵심 개념과 경계에서 See, Plugin, Platform을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 PluginManager, PluginManager을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 EnterprisePluginManager, EnterprisePluginManager을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 CheckSpecFactory, CheckSpecFactory을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 Reporter.render(run_result, *, context), Reporter.render을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 DataAssetProvider, DataAssetProvider을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Dependency Rule¶

핵심 개념과 경계에서 truthound.core을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 truthound.reporters을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 truthound.plugins을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 truthound.datadocs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 truthound.cli_modules을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 truthound.stores.results, Reporter을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Stability Model¶

핵심 개념과 경계에서 Stability을(를) 다루는 항목입니다:

핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
deterministic 재시도 behavior
idempotent persistence of run 아티팩트
corrupted baseline/캐시 quarantine
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

마이그레이션 Path¶

Truthound 3.0 is an intentional breaking 릴리스:

핵심 개념과 경계에서 Report, Report을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 TruthoundContext, Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
핵심 개념과 경계에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 Migration, Guide, ADR을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 경계에서 Canonical, MkDocs, Historical, Legacy, Archive을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.