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Upstream Source

This page is part of Truthound Orchestration 3.x.

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Kestra Outputs and 메트릭

오케스트레이션 실행에서 Truthound, Kestra, KestraOutputHandler, send_check_result, KestraOutputHandler을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Who This Is For

  • 오케스트레이션 실행에서 Kestra을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

When To Use It

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

  • 오케스트레이션 실행에서 Python을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 Kestra, Kestra-friendly을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Prerequisites

  • 오케스트레이션 실행에서 truthound-orchestration[kestra]을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 Truthound, Kestra을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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Minimal Quickstart

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

from truthound_kestra import check_quality_script

result = check_quality_script(
    data_uri="s3://warehouse/curated/users.parquet",
    rules=[{"column": "id", "check": "not_null"}],
)

오케스트레이션 실행에서 Kestra을(를) 다루는 항목입니다:

from truthound_kestra import send_check_result

send_check_result(result)

Production Pattern

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

오케스트레이션 실행에서 Layer을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. 오케스트레이션 실행에서 Purpose을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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오케스트레이션 실행에서 Recommended을(를) 다루는 항목입니다:

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실패 Modes and 문제 해결

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  • Kestra 개요
  • 오케스트레이션 실행에서 Scripts, Flow, Templates을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
  • 오케스트레이션 실행에서 Input, Output, Files을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.