Console Reporter¶

실무 운영 가이드에서 Console, Reporter, Rich을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Basic Usage¶

from truthound.reporters import get_reporter

reporter = get_reporter("console")
output = reporter.render(run_result)
print(output)

# Or print directly
reporter.print(run_result)

설정 Options¶

실무 운영 가이드에서 ConsoleReporterConfig, ConsoleReporterConfig을(를) 다루는 항목입니다:

실무 운영 가이드에서 Option을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Type을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Default을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `color`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `bool`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `True`, True을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Enable, ANSI을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `width`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 None을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `None`, None을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `show_header`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `bool`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `True`, True을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Display을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `show_summary`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `bool`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `True`, True을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Display을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `show_issues_table`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `bool`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `True`, True을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Display issues 테이블
실무 운영 가이드에서 `compact`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `bool`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `False`, False을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Compact을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
실무 운영 가이드에서 `severity_colors`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 `dict[str, str]`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Default을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	실무 운영 가이드에서 Colors을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Default Severity Colors¶

DEFAULT_SEVERITY_COLORS = {
    "critical": "bold red",
    "high": "red",
    "medium": "yellow",
    "low": "green",
    "info": "blue",
}

사용 예시¶

Basic Usage¶

from truthound.reporters import get_reporter
from truthound.reporters.console_reporter import ConsoleReporterConfig

# Default settings
reporter = get_reporter("console")
output = reporter.render(result)

# Custom settings
config = ConsoleReporterConfig(
    color=True,
    width=120,
    compact=False,
    show_issues_table=True,
)
reporter = get_reporter("console", **config.__dict__)

Compact Mode¶

reporter = get_reporter("console", compact=True)
output = reporter.render(result)

실무 운영 가이드에서 Compact을(를) 다루는 항목입니다:

✓ Validation PASSED: 10/10 validators passed (100.0%) in 0.05s

Or on 실패:

✗ Validation FAILED: 8/10 validators passed (80.0%) - 2 critical, 0 high, 0 medium, 0 low issues

Disable Colors¶

실무 운영 가이드에서 Colors을(를) 다루는 항목입니다:

reporter = get_reporter("console", color=False)

Direct Terminal Output¶

실무 운영 가이드에서 print(), Rich, Console을(를) 다루는 항목입니다:

reporter = get_reporter("console")
reporter.print(run_result)  # Direct terminal output

Output Format¶

Full Output (Default)¶

╭─────────────────────────────────────────────────────────────╮
│              Truthound Validation Report                    │
╰─────────────────────────────────────────────────────────────╯

Data Asset: customer_data.csv
Run ID: abc123-def456
Status: FAILED
Timestamp: 2024-01-15 10:30:45

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         Summary                              │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Total Validators: 10                                         │
│ Passed: 8                                                    │
│ Failed: 2                                                    │
│ Pass Rate: 80.0%                                             │
│ Execution Time: 0.05s                                        │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

Issues by Severity:
  🔴 Critical: 1
  🟠 High: 1
  🟡 Medium: 0
  🟢 Low: 0

┌──────────────┬──────────┬───────────┬─────────────────────────┐
│ Validator    │ Column   │ Severity  │ Message                 │
├──────────────┼──────────┼───────────┼─────────────────────────┤
│ NullValidator│ email    │ critical  │ 5 null values found     │
│ RangeValidator│ age     │ high      │ 3 values out of range   │
└──────────────┴──────────┴───────────┴─────────────────────────┘

Class Attributes¶

class ConsoleReporter:
    name = "console"
    file_extension = ".txt"
    content_type = "text/plain"

API 레퍼런스¶

ConsoleReporter¶

class ConsoleReporter(ValidationReporter[ConsoleReporterConfig]):
    """Rich-based console reporter."""

    def render(self, data: ValidationRunResult) -> str:
        """Render the canonical validation run result as string."""
        ...

    def print(self, data: ValidationRunResult) -> None:
        """Print the canonical validation run result directly to terminal."""
        ...

    def render_compact(self, data: ValidationRunResult) -> str:
        """Render compact single-line summary."""
        ...

Dependencies¶

실무 운영 가이드에서 Console, Reporter, Rich을(를) 다루는 항목입니다:

pip install rich

실무 운영 가이드에서 Truthound, Rich을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.