Core 명령¶

CLI 명령 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

개요¶

CLI 명령 실행에서 Command을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 Primary, Case을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
CLI 명령 실행에서 `learn`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Learn 스키마 from data	스키마 inference
CLI 명령 실행에서 `check`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Validate 데이터 품질	Data 검증
CLI 명령 실행에서 `scan`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 Scan, PII을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	개인정보 compliance
CLI 명령 실행에서 `mask`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 Mask을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 Data을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
CLI 명령 실행에서 `profile`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Generate data 프로파일	CLI 명령 실행에서 Data을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
CLI 명령 실행에서 `read`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 Data을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
CLI 명령 실행에서 `compare`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	Detect data 드리프트	Model 모니터링

Typical 워크플로우¶

graph LR
    A[Raw Data] --> B[learn]
    B --> C[schema.yaml]
    A --> D[check]
    C --> D
    D --> E{Issues?}
    E -->|Yes| F[Fix Data]
    E -->|No| G[scan]
    G --> H{PII Found?}
    H -->|Yes| I[mask]
    H -->|No| J[Ready]
    I --> J

1. 스키마 Learning¶

CLI 명령 실행에서 First을(를) 다루는 항목입니다:

truthound learn reference_data.csv -o schema.yaml

2. Data 검증¶

CLI 명령 실행에서 Validate을(를) 다루는 항목입니다:

truthound check new_data.csv --schema schema.yaml --strict

3. PII Detection¶

CLI 명령 실행에서 Scan을(를) 다루는 항목입니다:

truthound scan customer_data.csv

4. Data Masking¶

CLI 명령 실행에서 Mask을(를) 다루는 항목입니다:

truthound mask customer_data.csv -o safe_data.csv --strategy hash

5. 데이터 프로파일링¶

CLI 명령 실행에서 Generate을(를) 다루는 항목입니다:

truthound profile data.csv --format json -o profile.json

6. 드리프트 Detection¶

CLI 명령 실행에서 Compare을(를) 다루는 항목입니다:

truthound compare baseline.csv production.csv --method psi

Common Options¶

CLI 명령 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

Output Format (`-f, --format`)¶

# Console output (default)
truthound check data.csv

# JSON output
truthound check data.csv --format json

# HTML report
truthound check data.csv --format html -o report.html

Output 파일 (`-o, --output`)¶

truthound check data.csv -o results.json --format json

Strict Mode (`--strict`)¶

CLI 명령 실행에서 Exit, CI/CD을(를) 다루는 항목입니다:

truthound check data.csv --strict
truthound compare baseline.csv current.csv --strict

Data 소스 Options¶

CLI 명령 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

CLI 명령 실행에서 Option을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 Short을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
CLI 명령 실행에서 `--connection`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 `--conn`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	데이터베이스 connection string (e.g., `postgresql://user:pass@host/db`)
CLI 명령 실행에서 `--table`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.		데이터베이스 테이블 name
CLI 명령 실행에서 `--query`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.		CLI 명령 실행에서 SQL, `--table`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
CLI 명령 실행에서 `--source-config`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 `--sc`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	CLI 명령 실행에서 JSON, YAML, Path, JSON/YAML을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
CLI 명령 실행에서 `--source-name`을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.		CLI 명령 실행에서 Custom을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

# Validate a database table directly
truthound check --connection "postgresql://user:pass@host/db" --table users --strict

# Profile from a source config file
truthound profile --source-config prod_db.yaml

# Read and preview database data
truthound read --connection "sqlite:///data.db" --table orders --head 20

CLI 명령 실행에서 CLI, Data, Source, Guide을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

CI/CD 통합¶

CLI 명령 실행에서 CI/CD을(를) 다루는 항목입니다:

# GitHub Actions example
- name: Validate Data Quality
  run: truthound check data/*.csv --strict

- name: Check for PII
  run: truthound scan data/*.csv --format json -o pii_report.json

다음 단계¶

CLI 명령 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
CLI 명령 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
check - Validate 데이터 품질
CLI 명령 실행에서 Scan, PII을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
CLI 명령 실행에서 Mask을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
프로파일 - Generate data 프로파일
CLI 명령 실행에서 Detect을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.