Dagster Partitions and Automation¶

오케스트레이션 실행에서 Truthound, Dagster, Partitioned을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.

Who This Is For¶

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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When To Use It¶

오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:

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Prerequisites¶

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Truthound 자산 helpers or resource-backed 자산
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Minimal Quickstart¶

오케스트레이션 실행에서 quality_checked_asset을(를) 다루는 항목입니다:

from dagster import DailyPartitionsDefinition
from truthound_dagster import quality_checked_asset

@quality_checked_asset(
    partitions_def=DailyPartitionsDefinition(start_date="2026-01-01"),
    rules=[{"column": "id", "check": "not_null"}],
)
def users_partitioned(context):
    return load_partition(context.partition_key)

Production Pattern¶

오케스트레이션 실행에서 Recommended을(를) 다루는 항목입니다:

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오케스트레이션 실행에서 Operational을(를) 다루는 항목입니다:

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실패 Modes and 문제 해결¶

오케스트레이션 실행에서 Symptom을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	오케스트레이션 실행에서 Likely, Cause을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.	오케스트레이션 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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Dagster 개요
자산 and 자산 Checks
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