truthound plugins info¶
CLI 명령 실행에서 Show을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
Synopsis¶
Arguments¶
| CLI 명령 실행에서 Argument을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Required을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
|---|---|---|
CLI 명령 실행에서 NAME, NAME을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 Yes을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Plugin을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
Options¶
| CLI 명령 실행에서 Option을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Short을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Default을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
|---|---|---|---|
CLI 명령 실행에서 --json을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 False, False을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
CLI 명령 실행에서 JSON, Output을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
Description¶
CLI 명령 실행에서 plugins info을(를) 다루는 항목입니다:
- CLI 명령 실행에서 Shows을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- CLI 명령 실행에서 Displays을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- CLI 명령 실행에서 Lists을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- CLI 명령 실행에서 Shows, Python을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- CLI 명령 실행에서 Displays을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
예시¶
Basic Info¶
CLI 명령 실행에서 Output을(를) 다루는 항목입니다:
╭─────────────── Plugin: my-validator ───────────────╮
│ Name: my-validator │
│ Version: 0.1.0 │
│ Type: validator │
│ Description: Custom validators for data quality │
│ Author: John Doe │
│ Homepage: https://github.com/johndoe/my-validator │
│ License: MIT │
│ │
│ Compatibility: │
│ Min Truthound: 1.0.0 │
│ Max Truthound: Any │
│ │
│ Dependencies: │
│ Plugins: None │
│ Python: pandas>=2.0 │
│ │
│ Tags: validation, custom │
╰─────────────────────────────────────────────────────╯
JSON Output¶
CLI 명령 실행에서 Output을(를) 다루는 항목입니다:
{
"name": "my-validator",
"version": "0.1.0",
"type": "validator",
"state": "active",
"description": "Custom validators for data quality",
"author": "John Doe",
"homepage": "https://github.com/johndoe/my-validator",
"license": "MIT",
"min_truthound_version": "1.0.0",
"max_truthound_version": null,
"dependencies": [],
"python_dependencies": ["pandas>=2.0"],
"tags": ["validation", "custom"]
}
Information Fields¶
| CLI 명령 실행에서 Field을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
|---|---|
| CLI 명령 실행에서 Name을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Plugin을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 Version을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Plugin을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 Type을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Plugin을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 State을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Current을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 Description을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Plugin을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 Author을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Plugin을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 Homepage을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Project, URL을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 License을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 License을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 Truthound, Min을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Truthound, Minimum을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 Truthound, Max을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Truthound, Maximum을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 Plugin, Dependencies을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Required을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 Python, Dependencies을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Required, Python을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 Tags을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Plugin을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
Use Cases¶
1. Check Plugin 호환성¶
2. View Dependencies¶
3. Export Plugin Info¶
Exit Codes¶
| CLI 명령 실행에서 Code을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Condition을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
|---|---|
| CLI 명령 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Success을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| CLI 명령 실행에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | CLI 명령 실행에서 Error을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
Related Commands¶
- CLI 명령 실행에서
plugins list, List을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - CLI 명령 실행에서
plugins load, Load을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. - CLI 명령 실행에서
plugins enable, Enable을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
함께 보기¶
- 플러그인 명령 개요
- CLI 명령 실행에서 Plugin, System을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.