Prompt Hardening¶
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Contract Summary¶
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Prompt-to-proposal을(를) 다루는 항목입니다:
| AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Layer을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Purpose을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
|---|---|
| AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Normalization을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Normalize, Korean, English을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Provider을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 JSON, Prefer, JSON-mode을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Compiler을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Canonicalize을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| Review 워크플로우 | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Persist을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 LLM을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름 개요¶
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Korean, Korean/English을(를) 다루는 항목입니다:
- required values such as
이메일은 비어 있으면 안 됩니다 - uniqueness such as
고객ID 중복 없어야 해 - numeric ranges such as
score는 0 이상 100 이하 - enum membership such as
상태는 대기/승인/반려 중 하나만 허용 - AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 URL, UUID을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Ambiguous, They을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
Unicode Normalization¶
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Parsing, Unicode-aware, ASCII을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Hangul을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Raw을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
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Structured Output And Fallbacks¶
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Provider을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 JSON을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 다루는 항목입니다:
| 실패 | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Behavior을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
|---|---|
| Structured 스키마 unsupported | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 JSON, Fall을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 JSON, Malformed을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Attempt을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Provider을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Return을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| Auth, quota, or transport 실패 | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
| AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Unsupported을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Produce을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
Evaluation Gate¶
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Truthound을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 API, APIs을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Current을(를) 다루는 항목입니다:
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Korean을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Korean/English을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Live을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
관측성 And Rollout¶
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Prompt을(를) 다루는 항목입니다:
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Unicode을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
- AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 관련 설정과 실행 흐름을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 TRUTHOUND_AI_PROMPT_NORMALIZATION, TRUTHOUND_AI_PROMPT_NORMALIZATION을(를) 다루는 항목입니다:
| AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Mode을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. | AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Purpose을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
|---|---|
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 enforce을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Production, Non-actionable을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 shadow을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Incident, Records을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 off을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Emergency을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. |
AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 Metrics, They을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다. AI 제안, 분석, 승인 흐름에서 API을(를) 기준으로 데이터 품질 검증, 워크플로우 자동화, 결과 해석 방법을 설명합니다.